数智中医赛道升温 产学研专家研讨创新应用及体系建

近年来，随着我国对数字化、网络化、智能化发展的高度重视和持续推进，大数据、人工智能等新技术逐步赋能传统中医药领域，数智中医赛道升温。6月13日，为推动“机器人+中医”探索和研究工作，促进数智中医创新在更广泛领域、更深层次和更高水平发展，中国中医科学院中医药信息研究所、中国中医科学院培训中心主办的“数智中医创新研讨会”在京举行，来自全国数智中医领域的专家学者，共同探讨数智中医创新的趋势、方向和路径。

党中央、国务院高度重视智能制造发展，近年来陆续发布了一系列重要政策文件，包括工业和信息化部等17部门发布的《机器人+应用行动实施方案》，国务院办公厅发布的《中医药振兴发展重大工程实施方案》，中宣部等八部门发布的《“十四五”中医药文化弘扬工程实施方案》等，数智中医迎来前所未有的发展机遇。

“党的十八大以来，我国智能制造取得了长足进步，核心能力持续增强，人工智能应用方兴未艾，支撑体系进一步完善。”工业和信息化部中小企业司原副司长王建翔表示，机器人已在生产、生活、服务、医疗、健康等各个领域发挥着重要的作用。但“机器人+中医”的发展仍处于初级阶段，建议加大“机器人+中医”基础理论和前沿技术研发布局，鼓励“院企政”等多种产学研形式，努力构建世界级“机器人+中医”创新平台和产业生态体系，以整体智能化解决方案贯穿“全生命周期”，创造更多新模式、新技术、新应用和新场景，从而实现中医数字化、智能化、网络化发展，为我国中医药振兴发展打造“数智中医样本”。

中国中医科学院坚持推进中医药科学前沿创新，在中医数字化、信息化和智能化等方面取得重要发展。中国中医科学院副院长杨洪军表示，该院中医药信息所和培训中心创新院企合作，打出“数智中医联合实验室”、“数智中医专家委员会”、“数智中医理疗技能实训”组合拳，谋篇布局数智中医创新。未来将充分发挥科学院在中医药数据、信息、人才、技术、资源等各方面的优势，支持数智中医创新向更广泛领域、更深层次和更高水平发展，努力实现中医药健康养生的创造性转化和创新性发展，为国民提供更精准、更智能、更加个性化的中医服务，促进全民族身体素质和健康水平的提升。

会议由中国中医科学院中医药信息研究所大健康智能研发中心主任李敬华主持，为深入推进数智中医创新和应用，加快数智中医理论体系研究和产业体系建设，当日还成立了“数智中医专家委员会”，并发布“数智中医专家委员会倡议书”。“数智中医专家委员会”筹委会负责人韩久成表示，专委会特邀我国数智中医领域具有较高社会声誉的一流专家和企业家，为我国数智中医科学发展解惑、指路、出招，凝聚行业共识。专委会将是一个数智中医学术交流平台，也是一个数智中医技术合作平台，更是一个数智中医产业促进平台，强化示范引领，推动数智中医的高端化、国际化、绿色化发展。

在主旨报告环节，还有多位来自数智中医领域的产学研专家带来“真知灼见”。“康复机器人可以为康复行业提供智能化装备。”中科院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所所长助理徐林森研究员带来了《智能康复机器人技术研究》的主题报告，并围绕康复机器人发展现状、肌力测评与训练机器人、下肢运动与康复机器人等内容做了讲解。

中国中医科学院眼科医院副院长亢泽峰分享了《人工智能技术在近视防控领域中的应用及展望》主题报告，他表示，大数据平台、中医药知识共享开放平台的搭建十分必要，利用AI技术构建中医药知识图谱与研发防控产品等，必将有助于提高近视防控效率，降低近视发生发展率。

中国中医科学院西苑医院针灸科主任医师张路分享了《新材料与AI技术在针灸推拿学科的临床应用》主题报告，围绕“针身绝缘涂层针灸针、电热针、尚易经络调理机器人”等内容进行分享。

“高龄人口的医疗养护成为中国社会经济发展和转型新挑战的同时，也带来了巨大的市场潜力。智能康养与大健康领域发展潜力巨大，我们的愿景是立足康复、养老，研究人与机器人之间的智能交互与协作，为医护人员、病人、残疾人和老年人提供病症诊断、临床医疗、康复训练和生活辅助系统研究基地与平台。”长三角国家创新中心智能智造技术研究所所长、江苏省特种机器人重点实验室主任骆敏舟研究员带来了《中西医结合数智康养智能机器人关键技术》主题报告，分享了保姆型智能护理机器人、移乘搬运护理机器人系统、艾灸机器人等中西医结合的康养智能机器人等创新智能机器人的关键技术要点。

“近年来，数字化、网络化、智能化在中医药领域的发展不断深入，包括中医体质养生机器人、中医传承工作站、中医古籍专题知识库建设、国家中医药博物馆等都有数智中医的应用，中医云诊间、智慧中药房、共享中药房等‘互联网+中医药’的不断应用与推广，为患者提供全方位、优质、高效的服务，助力提升中医医疗服务质量。”中国中医科学院中医药信息研究所所长、中国中医科学院首席研究员李海燕带来了《数智中医药发展的思考》主题报告，她指出，医学领域维度多、门槛高，人工智能技术突破的难度较大。提高中医医疗数据的质量和积累更多的数据资源，是提高人工智能算法性能和应用效果的关键。

随后，还有中国中医药科技发展中心主任、研究员胡镜清，中国中医科学院中医药信息研究所党委书记兼副所长王映辉、国医大师贺普仁代表性学术传人程海英等多位专家学者围绕“数智中医创新发展”展开深入的交流和探讨。