建立马尔可夫过程模型是？马尔可夫过程是？

建立马尔可夫过程模型

从简单的元件模型分析得到了提高系统可用性的关键指标，要进行量化的最适用方案研究就必须要借助随机过程理论来进行数学分析了。为了建立更加成熟的模型，采用时域连续的马尔可夫链作为工具，其状态根据概率因素(Markov)而变化。对于存储系统的主要部件而言，其正常工作时间和故障后的修理时间的分布均为指数分布，据此定义系统的状态，并用马尔可夫链来描述系统。

系统的状态定义如下：系统初始状态为0。一个节点出现故障，则状态数加1；而一个故障节点恢复正常，则状态数减1。也就是说，某时刻系统的状态为n，则表示该时刻系统有n个节点处于故障状态。

多级协同存储系统中的高可用方案及测试

马尔可夫过程

马尔可夫过程（Markov process）是一类随机过程。它的原始模型马尔可夫链，由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出。

马尔可夫过程是研究离散事件动态系统状态空间的重要方法，它的数学基础是随机过程理论。