基于军备控制技术的水听器和人工智能有助于改善海啸预警系统

在军备控制技术和人工智能的帮助下，卡迪夫大学数学学院的一个科学家团队已经开发出一种方法，利用水下麦克风来提供潜在的致命海啸的早期预警。作为地震、火山、水下滑坡和其他原因的结果，海啸是最致命的自然灾害之一，能够在数万英里范围内造成广泛的破坏。

2004年，一场海啸袭击了印度洋，导致大约23万人死亡，巨大的水墙袭击了印度尼西亚、斯里兰卡、印度、泰国、索马里、缅甸、马尔代夫、马来西亚、坦桑尼亚、塞舌尔群岛、孟加拉国、南非、也门和肯尼亚。

目前各国自建了海啸探测和预警系统，这些系统还有很多不足之处。基于地震仪和附着在浮标上的底部压力传感器可以探测到地震，尽管不是所有的地震都会导致海啸，而且浮标只能在海啸经过它们时探测到海啸，这没有留下很多时间来做出反应。

这些预警系统是有帮助的，尽管非常有限。海啸的形成和传播是由于非常复杂的因素的相互作用。这就是为什么有些海啸可以摧毁整个地区，而其他海啸在上岸时可能只提高几英尺水位。

为了改进这一点，卡迪夫团队根据从为执行1996年《全面禁止核试验条约》而建立的水听器网络中收集到的数据，开发了一个数学模型，即保持电子耳倾听核爆炸的明显海洋声音。在听的时候，水下麦克风能够探测到与海啸有关的四次地震。

利用这些数据、先进的声学技术和人工智能，该团队能够实时检测和分析来自太平洋和印度洋200次地震的辐射声音。他们能够定位地震的起源，描述产生的压力场、波的持续时间和它的传播速度。通过这种方式，该系统可以对地震的类型和震级，以及海啸的大小进行分类。

这样的信息不仅可以拯救生命，还可以帮助避免错误的警报，并根据预测的危险程度来调整警报。旨在与现有预警系统一起使用，下一步将是开发用户友好型软件，在今年某个时候安装在国家预警中心。

应用数学高级讲师Usama Kadri博士说："我们的研究展示了如何通过监测声学-重力波来快速获得有关海啸规模的可靠信息，声学-重力波在水中的传播速度比海啸波快得多，从而使人们在登陆前有更多时间疏散。"